เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา,
และภีรพล คชาเจริญ. (2565). Practical data science
with rapidMiner studio เล่ม
1. นนทบุรี: ไอดีซี. 262 หน้า.
Practical data
science with rapidminer studio เล่ม 1 Rapidminer เป็นซอฟต์แวร์ทางด้าน Data Science and Machine Learning ในกลุ่ม No Code/Low Code ที่ใช้ง่าย
มีฟีเจอร์ที่ช่วยในการเตรียมข้อมูลและการสร้างโมเดลได้แบบอัตโนมัติ รองรับทั้ง Expert
และ Citizen Data Scientists ให้สามารถทำงานร่วมกันได้บนแพลตฟอร์มเดียวกัน
โดยหนังสือเล่มนี้อธิบายการสร้างโมเดล Machine Learning ด้วย
Rapidminer แบบ Step by Step ผ่าน Use
Case ได้แก่ การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วยวิธี RFM Segmentation, การคาดการณ์การลาออกของพนักงาน, การแนะนำรถยนต์ที่เหมาะสมสำหรับการขนส่ง,
การพยากรณ์ปริมาณการใช้น้ำมันเพื่อทำความร้อน
และการพยากรณ์ว่าใครที่จะเป็นโรคเบาหวานบ้าง ครอบคลุมเทคนิคการสร้างโมเดลระดับพื้นฐาน
ได้แก่ Decision Tree, Naive Bayes, Linear Regression และ Logistic
Regression เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา และผู้ที่สนใจทั่วไป
บริการที่ชั้น
3 เลขเรียกหนังสือ 895.91009
บรรณานิทัศน์โดย
กาญจนา นันตรัตน์